[AR-26-003] 신규 거래지원 가상자산 현황 분석 보고서(2025년 4분기) Download File

본 보고서는 2025년 10월 1일부터 12월 31일까지 2025년 4분기 국내 5대 거래소의 신규 거래지원 가상자산을 분석하였습니다.
목차
- 1. 분석 개요
- 2. 종합 현황
- 3. 국내 5대 거래소별 현황
- 1) 업비트
- 2) 빗썸
- 3) 코인원
- 4) 코빗
- 5) 고팍스
- 4. 종합 인사이트
1. 분석 개요
- • 본 보고서는 2025년 10월 1일부터 12월 31일까지의 4분기 동안 국내 5대 가상자산 거래소(업비트, 빗썸, 코인원, 코빗, 고팍스)의 신규 거래지원 가상자산을 분석합니다. 상세 기준은 다음과 같습니다.
분석 대상 및 기준
1) 분석 대상 거래소
- • 분석 대상 거래소는 APYWA에서 선정한 국내 5대 거래소(업비트, 빗썸, 코인원, 코빗, 고팍스)의 원화 마켓을 기준으로 하였습니다.
2) 분석 대상 가상자산
- • 분석 대상 가상자산은 2025년 10월 1일부터 12월 31일까지 국내 5대 거래소 원화마켓에 신규 거래지원된 가상자산으로, 거래지원 공시 및 거래소 데이터베이스를 교차 검증하여 정확성을 확보하였습니다.
3) 국내 최초 거래지원 가상자산 기준
- • 국내 5대 거래소(업비트, 빗썸, 코인원, 코빗, 고팍스) 중 원화마켓에 최초로 거래지원된 가상자산을 ‘국내 최초 거래지원 가상자산’으로 정의하며, 동일한 날 여러 거래소에서 동시에 거래지원된 경우에도 국내 최초 거래지원 가상자산으로 포함하였습니다.
4) 가상자산 가격 분석 기준
- • 가격 분석은 각 거래소의 신규 거래지원 당일부터 이후 14일간의 일봉 데이터(시초가, 고가, 저가, 종가)를 기반으로 하며, 거래지원 당일의 상승률 및 하락률은 시초가를 기준으로 고가 및 저가의 변동성을 산출해 정량화하였습니다.
5) 가상자산 거래량 및 거래대금 분석 기준
- • 가상자산의 거래량은 거래소별 일봉 기준 거래량(거래된 가상자산 수)을 기준으로 하며, 거래대금은 해당 거래량과 가격의 종가를 활용하여 산정하였습니다.
6) 카테고리 구분 기준
- • 카테고리(복수 선택)는 APYWA의 표준화된 가상자산 분류 체계를 따르며, 프로젝트 백서와 기술적 특성을 추가 검토해 분류의 객관성을 강화하였습니다.
7) 평가 데이터 기준
- • 평가 데이터는 2025년 10월1일부터 2025년 12월 31일까지 실시된 정기평가 및 수시 평가 결과를 기반으로 각 가상자산 별 신규 거래지원일 기준 직전 or 당일 평가 점수를 반영하였습니다.
2. 종합 현황
신규 거래지원 현황

- • 2025년 4분기 국내 5대 거래소(업비트, 빗썸, 코인원, 코빗, 고팍스)의 원화 마켓에 신규 거래지원된 전체 가상자산 수는 93개로 전체 평균 평가점수는 70점(B+)입니다.
- • 가장 다양한 가상자산을 지원한 거래소는 빗썸(31개)이며, 가상자산 평균 평가점수가 가장 높은 거래소또한 빗썸(74.75점)입니다.
- • 신규 거래지원된 가상자산의 기반 생태계는 이더리움(35개)이 가장 많이 차지하였으며, 카테고리는 상호운용성 / 브릿지(29개)가 가장 큰 비중을 차지하였습니다.
- • 2025년도 3분기(125개) 대비 국내 5대 거래소에 신규 거래지원된 가상자산의 전체 수량이 크게 감소한 모습을 보였습니다.
거래량 분석 현황

거래지원 당일 가격 분석 현황

거래지원 후 추이(14일간) - 전체 평균

- • 신규 거래지원 가상자산의 평균 거래량은 업비트와 빗썸에서 거래지원 당일 가장 높은 수준을 기록한 뒤 점차 감소하는 양상을 보였으며, 고팍스는 신규 거래지원 이후에도 거래량이 유지되는 모습을 보였습니다. 반면, 코인원·코빗의 경우에는 신규 거래지원 당일 거래량보다 이후 비이상적인 거래량 증가 현상이 관찰되었습니다.
- • 신규 거래지원 가상자산의 평균 가격은 업비트·빗썸·코빗에서 거래지원된 가상자산이 거래지원 당일 시초가보다 높은 종가를 기록한 후 점차 하락하는 모습을 보였으며, 코인원은 거래지원 당일부터 큰 상승 없이 하락세를 보였습니다. 고팍스의 경우에는 특정 신규 가상자산이 거래지원 당일 낮은 시초가로 개시되어 높은 상승률을 보인 것으로 확인되었습니다.
거래지원 후 추이(14일간) – 국내 최초 거래지원 평균

- • 국내 최초 거래지원 가상자산의 평균 거래량은 대부분 거래소에서 신규 거래지원 후 하락하는 모습을 보였으나, 코인원과 고팍스는 반대로 거래량이 상승하는 모습을 보였습니다.
- • 국내 최초로 거래지원된 가상자산의 평균 가격은 대부분의 거래소에서 거래지원 당일 시초가를 상회하였으며, 코인원에 거래지원된 신규 가상자산은 거래지원 당일 시초가를 한 번도 상회하지 못하고 하락하였습니다. 전반적으로 국내 최초 거래지원 가상자산의 가격 퍼포먼스는 일반 신규 거래지원 가상자산과 유사한 모습을 보였습니다.
3. 국내 5대 거래소별 현황
1) 업비트

거래지원 후 14일간 평균 거래량 및 가격 추이

국내 최초 거래지원 가상자산 현황

- • 위 차트의 '최초 거래지원 제외 데이터'는 국내 최초로 거래지원된 가상자산을 제외한 일반 거래지원 가상자산들의 평균값을 나타냅니다.
- • 업비트가 국내 원화 마켓에서 최초로 거래를 지원한 가상자산은 솜니아, 더블제로, 제로베이스, 클리어풀, 엔소 등 총 9개입니다.
- • 해당 가상자산들의 평균 거래량은 일반 거래지원 자산보다 높았으나, 평균 가격은 일반 거래지원 가상자산 대비 상대적으로 낮게 형성되었습니다.
- • 전체 거래량은 거래지원 당일이 가장 높았으며, 업비트에 국내 최초로 거래지원된 가상자산들은 시간이 지남에 따라 감소세를 나타냈습니다.
2) 빗썸

거래지원 후 14일간 평균 거래량 및 가격 추이

국내 최초 거래지원 가상자산 현황

- • 위 차트의 '최초 거래지원 제외 데이터'는 국내 최초로 거래지원된 가상자산을 제외한 일반 거래지원 가상자산들의 평균값을 나타냅니다.
- • 빗썸이 국내 원화 마켓에서 최초로 거래를 지원한 가상자산은 카이트, 모멘텀, 인튜이션, 파이버스, 모나드 등 총 21개입니다.
- • 해당 가상자산들의 평균 거래량은 일반 거래지원 자산보다 높았으나, 평균 가격은 일반 거래지원 가상자산 대비 상대적으로 낮게 형성되었습니다.
- • 전체 거래량은 거래지원 당일과 그다음날이 가장 높았으며, 빗썸에 국내 최초로 거래지원된 가상자산들은 시간이 지남에 따라 감소세를 나타냈습니다.
3) 코인원

거래지원 후 14일간 평균 거래량 및 가격 추이

국내 최초 거래지원 가상자산 현황

- • 위 차트의 '최초 거래지원 제외 데이터'는 국내 최초로 거래지원된 가상자산을 제외한 일반 거래지원 가상자산들의 평균값을 나타냅니다.
- • 코인원이 국내 원화 마켓에서 최초로 거래를 지원한 가상자산은 오픈에덴, 에이프앤페페, 케이젠, 신디케이트, 일드베이시스 등 총 16개입니다.
- • 해당 가상자산들의 평균 거래량은 일반 거래지원 자산보다 높았고, 평균 가격 또한 상대적으로 높게 형성되었으나, 거래지원 후 14일 동안 시초가를 한 차례도 상회하지 못했습니다.
- • 전체 거래량은 거래지원 당일 이후 6일까지 지속해서 상승하는 모습을 보이다가 크게 급감하는 특이한 현상을 보였으며, 일반 거래지원된 신규 가상자산 대비 매우 높은 거래량을 보였습니다.
4) 코빗

거래지원 후 14일간 평균 거래량 및 가격 추이
국내 최초 거래지원 가상자산 현황

- • 위 차트의 '최초 거래지원 제외 데이터'는 국내 최초로 거래지원된 가상자산을 제외한 일반 거래지원 가상자산들의 평균값을 나타냅니다.
- • 코빗이 국내 원화 마켓에서 최초로 거래를 지원한 가상자산은 소사이어티, 루트스탁 총 2개입니다.
- • 해당 가상자산들의 평균 거래량은 일반 거래지원 자산보다 높았고, 평균 가격 또한 상대적으로 높게 형성되었으며, 거래지원 후 14일 동안 시초가를 한 차례도 하회하지 않았습니다.
- • 전체 거래량은 특정 일자에 급등하거나 급감하는 모습을 보였으며, 코빗에 국내 최초로 거래지원된 가상자산들의 거래량이 일반 거래지원된 가상자산 대비 매우 높은 거래량을 보였습니다.
5) 고팍스

거래지원 후 14일간 평균 거래량 및 가격 추이
국내 최초 거래지원 가상자산 현황

- • 위 차트의 '최초 거래지원 제외 데이터'는 국내 최초로 거래지원된 가상자산을 제외한 일반 거래지원 가상자산들의 평균값을 나타냅니다.
- • 고팍스 국내 원화 마켓에서 최초로 거래를 지원한 가상자산은 클레코인, 우리, 메타힌트, 레이브다오 총 4개입니다.
- • 해당 가상자산들의 평균 거래량은 일반 거래지원 자산보다 높았으나, 평균 가격은 상대적으로 매우 낮은 퍼포먼스를 보였습니다. 이는 고팍스에 일반 거래지원된 가상자산 중 에이프앤페페, 모스코인, 토카막네트워크 3개 가상자산의 거래지원 당일 시초 가격이 글로벌 시세 대비 매우 낮게 개시되어 높은 상승률을 기록한 것으로 판단됩니다.
- • 전체 거래량은 특정 일자에 급등하거나 급감하는 경우 없이, 비교적 균일한 수준을 유지했으며, 고팍스에 국내 최초로 거래지원된 가상자산들도 유사한 흐름을 보였습니다.
4. 종합 인사이트
신규 가상자산 지원의 방향성 변화: 거래소별 신규 거래지원 전략의 분화
- • 3분기 대비 4분기에는 국내 5대 거래소의 신규 가상자산 거래지원 수가 전반적으로 감소하였으나, 거래소별로 거래지원 전략의 변화 양상은 상이하게 나타났습니다.
- • 2025년 4분기 동안 코인원의 신규 가상자산 거래지원 수는 23개로, 3분기(54개) 대비 큰 폭으로 감소하였습니다. 이는 그간 가장 적극적인 신규 거래지원 전략을 유지해온 코인원이 4분기 들어 신규 거래지원 규모를 크게 조정한 결과로, 거래지원 전략의 전환 가능성을 시사합니다.
- • 반면, 코빗과 고팍스는 전체 신규 거래지원 규모는 여전히 제한적인 수준이나, 3분기 대비 신규 거래지원 수가 소폭 증가하며 거래지원 활동을 확대하는 모습을 보였습니다. 업비트와 빗썸은 4분기에도 비교적 안정적인 거래지원 기조를 유지하였으며, 신규 거래지원 수는 3분기 대비 소폭 감소하는 수준에 그쳤습니다.
- • 이러한 결과는 4분기 신규 거래지원 감소가 모든 거래소에 동일하게 적용된 현상이 아니라, 거래소별 시장 포지셔닝과 전략 판단에 따라 차별적으로 조정되었음을 보여줍니다. 특히 코인원의 경우 양적 확대 중심의 신규 거래지원 전략에서 벗어나, 거래지원 속도와 규모를 조절하는 국면에 진입한 것으로 해석되며, 이는 4분기 신규 거래지원 전략 변화의 핵심적인 특징으로 판단됩니다.
국내 최초 가상자산 거래지원: 거래소별 전략 분석
- • 3분기에는 국내 최초 거래지원 가상자산 비중이 거래소별 전략 차별화를 뚜렷하게 보여주었으나, 4분기에는 해당 전략이 거래소별로 재편되는 양상이 나타났습니다.
- • 2025년 4분기 국내 5대 거래소가 신규로 거래지원한 가상자산 중 국내 최초 거래지원 자산의 비중은 거래소별로 뚜렷한 차이를 보였습니다. 코인원은 신규 거래지원 가상자산 중 70%를 국내 최초 거래지원 자산으로 구성하며, 국내에 아직 거래되지 않은 신규 가상자산을 선제적으로 도입하려는 전략을 유지한 것으로 나타났습니다. 빗썸 또한 국내 최초 거래지원 비중이 68%로 높게 나타나, 신규성과 시장 선점에 초점을 둔 거래지원 기조를 보였습니다.
- • 반면, 업비트는 국내 최초 거래지원 자산 비중이 43%로 나타나, 4분기에는 국내 거래 이력이 있는 가상자산을 포함한 보다 균형적인 거래지원 전략을 운영한 것으로 분석되었습니다. 고팍스 역시 국내 최초 거래지원 비중이 40%로 확인되며, 이전 분기 대비 국내 최초 거래지원 중심 전략에서 다소 완화된 모습을 보였습니다.
- • 코빗의 경우 국내 최초 거래지원 자산 비중이 25%로 가장 낮게 나타났으며, 신규 거래지원 가상자산의 대부분이 이미 국내 거래 이력이 있는 자산으로 구성되었습니다. 이는 4분기 코빗이 신규성보다는 안정성과 검증을 중시하는 보수적인 거래지원 전략을 선택했음을 시사합니다.
- • 결과적으로 4분기에는 국내 최초 거래지원 전략이 거래소별로 동일하게 적용되지 않고, 각 거래소의 시장 포지셔닝과 위험 선호도에 따라 상이하게 운용된 것으로 판단됩니다. 이는 신규 거래지원 전략이 단순한 국내 최초 여부를 넘어, 거래소별 차별화된 운영 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.
신규 거래지원 가상자산 거래량의 집중 양상: 업비트의 압도적 우위
- • 3분기와 마찬가지로 4분기에도 신규 거래지원 가상자산의 거래량은 특정 거래소에 집중되는 구조가 유지되었습니다.
- • 2025년 4분기 거래소별 신규 거래지원 가상자산당 거래지원 당일 발생 평균 거래량을 분석한 결과, 업비트는 약 2,884억 원을 기록하며 타 거래소를 압도하는 수준을 보였습니다. 이는 빗썸(약 269억 원), 코인원(약 18억 원), 고팍스(약 10억 원), 코빗(약 1억 원) 대비 현저히 높은 수치로, 신규 거래지원 직후 투자자 유입과 거래 활동이 업비트에 집중되고 있음을 보여줍니다.
- • 특히 업비트의 신규 거래지원 가상자산당 평균 거래량은 2위 거래소인 빗썸 대비 약 10배 이상 높은 수준으로 나타나, 단순한 거래소 간 격차를 넘어 구조적인 유동성 집중 현상이 4분기에도 지속되고 있음을 시사합니다.
- • 신규 거래지원 이후 거래량 흐름을 살펴보면, 업비트와 빗썸은 거래지원 당일에 거래량이 가장 크게 집중된 이후 점진적으로 감소하는 전형적인 초기 과열–조정 패턴을 보였습니다. 반면, 코인원·코빗·고팍스에서는 거래지원 효과가 상대적으로 제한적으로 나타나며, 전반적으로 낮은 수준의 유동성이 유지되는 모습이 관찰되었습니다.
- • 이러한 차이는 신규 거래지원 이벤트에 대한 거래소별 투자자 반응, 시장 접근성, 초기 유동성 공급 규모 등 다양한 요인이 복합적으로 작용한 결과로 보이며, 업비트가 신규 거래지원 가상자산의 초기 시장 형성과 유동성 공급 측면에서 가장 큰 영향력을 행사하고 있음을 확인할 수 있습니다.
신규 거래지원 가상자산 가격 흐름의 약화: 거래소별 상이한 반응
- • 3분기에는 신규 거래지원 가상자산의 가격 퍼포먼스가 전반적으로 둔화되는 흐름이 나타났다면, 4분기에는 이러한 하락 추세가 더욱 심화된 모습이 확인되었습니다. 2025년 4분기 신규 거래지원 가상자산의 평균 가격은 대부분의 거래소에서 거래지원 당일 또는 익일 단기 상승 이후 빠르게 하락 전환되었으며, 3분기 대비 거래지원 초기 가격을 상회하는 기간이 더욱 짧아지고 하락 폭은 확대된 것으로 나타났습니다.
- • 업비트와 빗썸, 코인원에서는 거래지원 직후 일시적인 가격 반등 이후 대부분 거래지원 초기 가격을 하회하는 흐름이 지속되었으며, 특히 코인원은 거래지원 당일부터 뚜렷한 상승 없이 하락세가 이어지는 모습이 관찰되었습니다. 반면, 코빗은 신규 거래지원 수와 거래량이 제한적이었음에도 불구하고, 가격 변동성이 상대적으로 낮아 가장 안정적인 가격 흐름을 보였습니다.
- • 이러한 흐름은 9월 초 비트코인 가격 급등 이후 연말까지 조정 국면이 이어지며 가상자산 시장 전반의 투자 심리가 위축된 영향으로 해석됩니다. 이에 따라 투자자들은 신규 거래지원 가상자산보다는 기존에 거래 이력이 축적된 상대적으로 안정적인 가상자산을 선호하였고, 그 결과 신규 거래지원 효과에 따른 단기 가격 반응이 빠르게 소멸되며 전반적인 가격 퍼포먼스가 추가적으로 약화된 것으로 분석됩니다.
마치며... 2025년 신규 거래지원 가상자산 현황 분석 보고서는
2025년 4분기 동안 국내 5대 거래소의 신규 거래지원 동향을 종합적으로 분석하고,
주요 특징을 요약하여 제공합니다.
본 보고서를 통해 국내 가상자산 시장의 흐름과
거래소별 신규 거래지원 가상자산의 특징을 이해하는 데 실질적인 도움이 되기를 바랍니다.
APYWA는 다양한 가상자산 시장 참여자들의 신뢰를 소중히 여기며,
앞으로도 지속적으로 수집하는 데이터를 다각도로 분석하고 개선하여
보다 양질의 데이터를 기반으로 한 가상자산 평가 정보를 제공할 것을 약속드립니다.
감사합니다.
2025년 4분기 동안 국내 5대 거래소의 신규 거래지원 동향을 종합적으로 분석하고,
주요 특징을 요약하여 제공합니다.
본 보고서를 통해 국내 가상자산 시장의 흐름과
거래소별 신규 거래지원 가상자산의 특징을 이해하는 데 실질적인 도움이 되기를 바랍니다.
APYWA는 다양한 가상자산 시장 참여자들의 신뢰를 소중히 여기며,
앞으로도 지속적으로 수집하는 데이터를 다각도로 분석하고 개선하여
보다 양질의 데이터를 기반으로 한 가상자산 평가 정보를 제공할 것을 약속드립니다.
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주의 사항
㈜애피랩에서 제작한 가상자산 평가 분석 보고서는 투자 목적으로 제작된 것이 아닙니다. 본 보고서에 포함된 정보는 오직 참고용으로 제공되며, 투자 결정을 위한 근거로 사용될 수 없습니다. 또한, 수집하는 데이터의 종류와 시간에 따라 작성된 내용과 실제 데이터 간에 차이가 있을 수 있으므로, 이를 유의하시기 바랍니다.
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